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✔️ 両集団を比較した分析結果を活用し、集中すべき要素を発見することができます。

✔️ 売上が高い集団と売上が低い集団を比較し、売上に影響を与える要素を発見し、集中ケアしてみましょう！

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1.使用される機能

• ユーザーが自由に比較したい2つの集団を設定すると、集団間の違いを自動的に見つけてくれる**比較分析**機能。

2.分析過程

• 比較分析メニューに移動します。

• 売上下位20%をA集団、売上上位20%をB集団に設定した後、[比較]ボタンを押します。

  

3.分析結果の解釈

• 比較分析の場合、二つのグループ間の違いを最もよく説明する変数から順番に結果を提示します。変数名を基準に結果を理解することができ、表の各項目は下記のように解釈することができます。

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  **- 変数名 :**両グループの特性の違いを説明する変数の名前と統計的特性の差が%で表示されます。 ex) 製品小分類78.73%の場合、**重複しない分布の面積(「チャート」項目参照)**が78.73であることを意味します。 この数値の差が大きいほど、二つのグループの統計的特性の違いをよく表していることになります。

  **- チャート：**2つのグループの統計的特性の違いを視覚化して表したものです。マウスを乗せると、各区間の値を確認することができます。

  **- グループA/B統計的特性 :**特定のグループの割合が他のグループより相対的に高い変数の値が表示されます。

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• 下の分析結果画面をご覧ください。

  • "製品カテゴリ"、"製品サブカテゴリ"による売上差が大きかったです。全体的に事務用品が売上下位20%に該当する販売件数が多く、家具、電子製品は売上上位20%に該当する販売件数が多かったです。
    • 「数量」を見ると、販売数量が1～23の場合、売り上げが下位20%に該当する場合が多く、24以上の販売数量は売り上げ上位20%に該当する場合が多かったです。

  

4.アプリケーション

• フィルターをかけ、特定の商品の販売件数など、好きな条件だけを確認しましょう！

• グループ条件に制限はありません！細かく、または異なる基準/レベルのグループも好きなように確認してみてください！

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😊お手持ちのデータでも分析してみてください！

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