HEARTCOUNT ABIのラインチャートでは、時系列予測モデル「Prophet」を活用した予測分析が可能です。

1. 青い線（予測値）

• 青い線は、Prophetモデルが算出した予測値を表しています。
• Prophetモデルは、時系列データを以下のような構成要素に分解し、中央値予測を生成します：
  • トレンド（Trend）：長期的な変化の傾向
  • 季節性（Seasonality）：周期的に繰り返されるパターン（例：週次・月次・年次など）
• この青い線は、モデルが「最も起こりやすい」と判断した予測値の中央値を示します。

2. 赤い領域（信頼区間：Prediction Interval）

• 赤い領域は、予測値（yhat）に対する信頼区間（Confidence Interval）を示します。
• Prophetモデルは予測の不確実性を考慮し、以下のような上下の範囲を提示します：
  • 上限（yhat_upper）：予測値がこの値を超える可能性は極めて低い
  • 下限（yhat_lower）：予測値がこの値を下回る可能性は極めて低い
• 信頼区間の幅は、設定された信頼水準パラメータ（デフォルトは80％または95％）に基づいて変化します：
  • 80％信頼区間：実際の値がこの範囲に含まれる確率が80％
  • 95％信頼区間：実際の値がこの範囲に含まれる確率が95％
• 赤い領域の幅は、予測の不確実性を表します：
  • 狭ければ、モデルの予測精度が高く、安定していることを示します
  • 広ければ、データの変動性が大きく、予測の不確実性が高いことを示します

3. 黄色の点（実測値）

• 黄色の点は、実際に観測された実測値を表しています。
• モデルの予測精度を評価する際は、黄色の点が青い線（予測値）にどれだけ近いか、または赤い領域（信頼区間）内に収まっているかを確認することが重要です：
  • 赤い領域内に含まれている：予測が適切に信頼区間内に収まっている
  • 赤い領域の外にある：モデルがその時点の予測をうまく捉えられていない、またはデータの変動が大きい可能性がある

4. チャートをどう読み取るか

• 青い線と黄色の点の距離：モデルの予測精度を示します

  • 距離が短いほど、モデルがデータを正確に捉えていると言えます

• 赤い領域の幅：

  • 狭い → 予測の信頼性が高い
  • 広い → データに変動性があり、予測の不確実性が高い可能性

  💡**「信頼区間が狭ければ良い予測とは限りません」** 一見、信頼区間が狭い方が予測精度が高く見えるかもしれませんが、実際のデータがその範囲外に外れてしまうと、かえって信頼性が低下する場合もあります。 過去のデータに大きな変動がある場合には、無理に信頼区間を狭めることは逆効果となる可能性があります。データの安定性や将来的な傾向を踏まえて、適切な信頼区間の設定を行うことが重要です。